工业互联网30个名词术语详细解释

1. 工业大数据（Industrial Big Data）
　　
　　工业大数据即工业数据的总和，即企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。
　　
　　2. 工业大数据平台（Industrial Big Data Platform）
　　
　　工业大数据平台是采用分布式存储和计算技术，提供工业大数据的访问和处理，提供异构工业数据的一体化管理能力，支持工业大数据应用安全高效运行的软硬件集合。
　　
　　3. 工业防火墙(Industrial Firewall)
　　
　　工业防火墙是一个有软件和硬件设备组合而成、在内部网和外部网之间、专用网与公共网之间的边界上构造的保护屏障。
　　
　　4. 工业互联网（Industrial Internet）
　　
　　工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。
　　
　　5. 工业通信协议（Industrial Communication Protocol）
　　
　　工业通信协议是指工业控制领域的双方实体完成通信或服务所必须遵循的规则和约定。通过通信信道和设备互连起来的多个不同地理位置的数据通信系统，要使其能协同工作实现信息交换和资源共享，它们之间必须具有共同的语言。常见的工业通信协议包括ModBus、OPC/OPC-UA、CAN等。
　　
　　6. 工业微服务（Industrial Microservice）
　　
　　工业微服务是工业互联网平台中知识沉淀和复用的载体。微服务是以单一功能组件为基础，通过模块化组合方式实现“松耦合”应用开发的软件架构。工业微服务实现机理模型算法的集成，支撑工业互联网平台中的工业APP开发运行。工业微服务本质是经验知识的软件化和工具化，借助专业化的工具打造通用化的平台。
　　
　　7. 工业以太网（Industrial Ethernet）
　　
　　工业以太网是在工业环境的自动化控制及过程控制中应用以太网的相关组件及技术。工业以太网会采用TCP/IP协议，和IEEE 802.3标准兼容，但在应用层会加入各自特有的协议。
　　
　　8. 工业智能（Industrial Intelligence）
　　
　　工业人工智能（Industrial Artificial Intelligence），是工业领域中由计算机实现的具有自感知、自学习、自执行、自决策、自适应等特征的应用。
　　
　　9. 智能制造（Intelligent Manufacturing）
　　
　　智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
　　
　　10. 离散制造（Intermittent/Discrete Manufacturing）
　　
　　离散制造是指产品的生产过程通常被分解成很多加工任务来完成，每项任务仅要求企业的一小部分能力和资源。
　　
　　11. 控制设备（Control Equipment）
　　
　　控制设备是工业生产过程中用于控制执行器以及采集传感器数据的装置，包括分布式控制系统（DCS）的现场控制单元、可编程逻辑控制器（PLC）以及远程终端单元（RTU）等进行生产过程控制的单元设备。
　　
　　12. 故障预测(Fault Prediction)
　　
　　故障预测是指基于存储在大数据存储与分析平台中的数据，通过设备使用数据、工况数据、主机及配件性能数据、配件更换数据等设备与服务数据，进行设备故障、服务、配件需求的预测，为主动服务提供技术支撑，延长设备使用寿命，降低故障率。
　　
　　13. 态势感知（Situation Awareness）
　　
　　态势感知指认知一定时间和空间内的环境要素，理解其意义，并预测它们即将呈现的状态，以实现决策优势。
　　
　　14. 资产态势（As Situation）
　　
　　资产态势是指利用工业互联网设备特征库，识别接入的各种类型的工业互联网资产的型号、版本、运行状态等，获取工业互联网资产总数，并按区域、类型、重要程度分布等进行统计分析，实时呈现工业互联网资产的拓扑结构和分布态势。
　　
　　15. 智能故障诊断(Intelligent Fault Diagnosis)
　　
　　智能故障诊断对设备运行数据进行实时采集与处理分析，根据已设定的规则进行非法操作报警、设备异常报警、偏离预定位置报警等实时报警，以及故障远程诊断、维护，并相应与智能服务平台一键智能派工服务集成。
　　
　　16. 分布式控制系统（Distributed Control System, DCS）
　　
　　分布式控制系统以计算机为基础，在系统内部（单位内部）对生产过程进行分布控制、集中管理的系统。
　　
　　17. 数据采集与监控系统(Supervisory Control And Data Acquisition, SCADA)
　　
　　数据采集与监控系统是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统。它可以对现场的运行设备进行监视和控制。应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等诸多领域。SCADA是工业互联网数据的重要来源，肩负着数据采集、测量、各类信号报警、设备控制以及参数调节等功能。
　　
　　18. 企业资源计划管理系统(Enterprise Resource Planning, ERP)
　　
　　企业资源计划管理系统是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。
　　
　　19. 客户关系管理系统(Customer Relationship Management, CRM)
　　
　　客户关系管理系统是指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用等流程的软件系统。它的目标是通过提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度来缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道。
　　
　　20. 面向工业过程自动化的工业无线网络(Wireless Networks for Industrial Automation Process Automation, WIA-PA)
　　
　　面向工业过程自动化的工业无线网络是中国工业无线联盟针对过程自动化领域制定的标准，是基于IEEE 802.15.4 标准的用于工业过程测量、监视与控制的无线网络系统。
　　
　　21. 可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller, PLC）
　　
　　可编程逻辑控制器是专为工业生产设计的一种数字运算操作的电子装置，它采用一类可编程的存储器，用于其内部存储程序，执行逻辑运算，顺序控制，定时，计数与算术操作等面向用户的指令，并通过数字或模拟式输入/输出控制各种类型的机械或生产过程。是工业控制的核心部分。
　　
　　22. 基础设施即服务(Infrastructure as a Service，IaaS）
　　
　　基础设施即服务是指用户通过互联网可以从完善的计算机基础设施获得服务，主要提供了虚拟计算、存储、数据库等基础设施服务，通常分为三种用法：公有云、私有云和混合云。其中公有云通常指第三方提供商为多个用户提供的能够使用的云；私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制；混合云是公有云和私有云两种服务方式的结合。
　　
　　23. 平台即服务(Platform as a Service, PaaS )
　　
　　平台即服务是将应用服务的运行和开发环境作为一种服务提供的商业模式。PaaS是位于IaaS和SaaS模型之间的一种云服务，它提供了应用程序的开发和运行环境，借助于PaaS服务，使用户无须过多的考虑底层硬件，并可以方便的使用很多在构建应用时的必要服务。PaaS能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API开放给SaaS用户。
　　
　　24. 供应链管理（Supply Chain Management, SCM）
　　
　　供应链管理是在满足一定的客户服务水平的条件下，为了使整个供应链系统成本达到最小而把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等有效地组织在一起来进行的产品制造、转运、分销及销售的管理方法。
　　
　　25. 供应链金融（Supply Chain Finance）
　　
　　供应链金融是指银行围绕供应链中的核心企业，管理上下游中小企业的资金流和物流，并把单个企业的不可控风险转变为供应链企业整体的可控风险，通过全方位多渠道获取企业的各类信息，将风险控制在最低的金融服务。
　　
　　26. 供应链协同（Supply Chain Collaboration）
　　
　　供应链协同指两个或两个以上的企业为了实现某种战略目的，通过公司协议或联合组织等方式而结成的一种网络式联合体。
　　
　　27. 智慧能源(Smart Energy)
　　
　　智慧能源就是充分开发人类的智力和能力，通过不断技术创新和制度变革，在能源开发利用、生产消费的全过程和各环节融汇人类独有的智慧，建立和完善符合生态文明和可持续发展要求的能源技术和能源制度体系，从而呈现出的一种全新能源形式。简而言之，智慧能源就是指拥有自组织、自检查、自平衡、自优化等人类大脑功能，满足系统、安全、清洁和经济要求的能源形式。
　　
　　28. 智慧水务（Smart Water ）
　　
　　智慧水务是以业务与数据双驱动为核心，充分利用新一代信息与工业互联网技术，深入挖掘和广泛运用水务信息资源，通过水信息采集、传输、存储、处理和服务，全面提升水管理的效率和效能，实现更全面的感知，更主动的服务，更整合的资源，更科学的决策，更自动的控制和更及时的应对。
　　
　　29. 智能服务（Smart Service）
　　
　　智能服务是指基于模型驱动的统一服务框架，面向系统运维人员、业务决策者、系统集成商、应用开发人员等多种角色，提供开发服务框架和部署运营服务框架。
　　
　　30. 智能工厂（Intelligent Factory)
　　
　　智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术加强信息管理以及合理计划排程，同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、和服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。